jam 블로그

논문 내용을 팟캐스트처럼 ai로 만들었습니다. 대규모 언어 모델(LLMs)은 이제 챗봇, 코드 생성, 검색 엔진 등 다양한 분야에서 광범위하게 활용되고 있습니다. 하지만 LLM 추론(Inference) 과정은 모델 크기가 커짐에 따라 막대한 계산 비용과 높은 지연 시간(Latency)을 수반하는 핵심적인 과제입니다. 특히 Chain-of-Thought, 복잡한 추론, 에이전트 서비스와 같은 작업 부하는 모델을 반복적으로 호출하면서 추론 비용을 크게 증가시킵니다. 논문 A Survey on Inference Engines for Large Language Models: Perspectives on Optimization and Efficiency는 이러한 문제를 해결하기 위해 등장한 LLM 추론 엔진들에 ..