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최근에는 인공지능의 발전 속도가 놀라운 수준으로 빠르게 진행되고 있습니다. 이러한 성장의 핵심적인 요소 중 하나로는 강화학습과 딥러닝이 꼽히며, 이 두 기술이 어떻게 연관되어 있는지에 대해 살펴보도록 하겠습니다. 1. 강화학습과 딥러닝의 개념 소개 우선, 강화학습과 딥러닝의 개념을 간략히 설명하겠습니다. 강화학습(Reinforcement Learning)은 에이전트가 환경과 상호작용하며, 보상을 최대화하는 방향으로 행동을 선택하는 학습 방법입니다. 강화학습은 에이전트, 환경, 상태, 행동, 보상, 정책 등의 요소로 구성되어 있습니다. 에이전트는 환경에서 수집한 정보를 바탕으로 최적의 행동을 선택하며, 이러한 과정을 통해 누적된 보상을 최대화합니다. 딥러닝(Deep Learning)은 인공신경망(Artif..