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인공지능은 운송 및 물류 분야에서 중요한 역할을 하고 있으며, 이 분야에서는 인공지능의 적용으로 많은 혁신과 효율성 개선이 이루어지고 있습니다. 운송 및 물류 분야는 많은 데이터를 다루고, 예측과 최적화 문제가 많기 때문에 인공지능이 이를 해결하는 데 큰 도움이 됩니다. 인공지능은 운송 및 물류 분야에서 다양한 방식으로 활용됩니다. 첫째, 예측 모델링을 통해 운송 수요와 공급을 예측하고, 물류 과정에서 예측할 수 없는 문제를 예방할 수 있습니다. 예측 모델링은 운송 수요와 공급을 분석하여 미래의 추세를 예측하는 데 사용될 수 있습니다. 이를 통해 운송 업체는 차량 수요, 운송 경로 및 적재 용량을 적절하게 계획할 수 있습니다. 또한, 예측 모델링은 예상하지 못한 지역적인 사고나 재난과 같은 예측할 수 없..